主講：張峰老師

【課程背景】

在當(dāng)下數(shù)字化浪潮席卷全球的時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)各行業(yè)發(fā)展的核心要素。從宏觀政策來看，國家積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，《“十四五” 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出要加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，鼓勵(lì)企業(yè)利用數(shù)據(jù)提升運(yùn)營效率與決策科學(xué)性。

人工智能已成為全球科技競爭的核心領(lǐng)域，全球市場格局因AI技術(shù)的迅猛發(fā)展正在發(fā)生深刻巨變。在百年未有之大變局的背景下，AI對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、軍事等各領(lǐng)域的影響愈發(fā)深遠(yuǎn)。我國高度重視人工智能發(fā)展，將其納入國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化頂層設(shè)計(jì)，“人工智能+” 已上升為國家戰(zhàn)略，為各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。而數(shù)據(jù)作為人工智能的三大核心要素之一，在人工智能發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮了重要作用。

金融行業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)顯得尤為重要。核心管理層掌握數(shù)據(jù)思維，不僅是順應(yīng)國家政策導(dǎo)向，更是在激烈市場競爭中脫穎而出的關(guān)鍵。

從行業(yè)發(fā)展趨勢而言，金融市場的復(fù)雜性與不確定性日益增加，傳統(tǒng)決策方式難以精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)市場變化。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，具備較強(qiáng)數(shù)據(jù)思維能力的金融機(jī)構(gòu)，在風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶洞察等方面表現(xiàn)更為出色，平均風(fēng)險(xiǎn)損失降低20%，客戶滿意度提升15%。同時(shí)，AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如智能風(fēng)控、智能投顧等，也依賴于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)思維支撐。然而，目前部分企業(yè)管理層在數(shù)據(jù)思維運(yùn)用上仍存在不足，導(dǎo)致決策缺乏數(shù)據(jù)依據(jù)、對(duì)市場趨勢判斷滯后等問題。為幫助企業(yè)管理層提升數(shù)據(jù)思維能力，適應(yīng)行業(yè)變革。本課程將從數(shù)據(jù)思維認(rèn)知和應(yīng)用場景等切入，系統(tǒng)性講解大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)分析的價(jià)值，帶領(lǐng)企業(yè)管理層深入理解并有效掌握數(shù)據(jù)的底層邏輯，有效提升數(shù)據(jù)管理能力，在AI智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破，把握AI發(fā)展的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的價(jià)值飛躍。

【課程收益】

完成本課程學(xué)習(xí)后，學(xué)員將熟悉AI數(shù)據(jù)思維在各個(gè)行業(yè)的多方面應(yīng)用。

·戰(zhàn)略認(rèn)知提升：管理層能夠基于數(shù)據(jù)思維，深度挖掘市場數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把握金融市場趨勢，洞察AI為企業(yè)帶來的新增長點(diǎn)與競爭優(yōu)勢，助力企業(yè)制定前瞻性發(fā)展戰(zhàn)略，提升企業(yè)在市場中的競爭力。

·核心技能掌握：熟練了解各類數(shù)據(jù)分析工具特征，涵蓋數(shù)據(jù)模型、大數(shù)據(jù)分析、AI可視化圖表、典型案例等，將其深度融入業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品研發(fā)、營銷推廣到運(yùn)營管理的全方位賦能。

·風(fēng)險(xiǎn)管控強(qiáng)化：學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)思維識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)，通過數(shù)據(jù)分析構(gòu)建更完善的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，降低企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

·業(yè)務(wù)流程改進(jìn)：借助數(shù)據(jù)思維對(duì)公司業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理與優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)流程中的瓶頸與潛在價(jià)值點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流程效率提升，降低運(yùn)營成本，提高企業(yè)整體運(yùn)營效能。

·客戶體驗(yàn)提升：運(yùn)用數(shù)據(jù)思維深入洞察客戶需求與行為模式，指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)與服務(wù)優(yōu)化，為客戶提供更個(gè)性化、優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)，增強(qiáng)客戶粘性與忠誠度。

·創(chuàng)新能力激發(fā)：培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新思維，運(yùn)用AI思維分析，做出科學(xué)合理的決策，推動(dòng)公司業(yè)務(wù)創(chuàng)新與模式變革，實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

【課程特色】

政策解讀：解讀國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策對(duì)金融行業(yè)的指導(dǎo)意義，又匹配企業(yè)實(shí)踐案例，說明政策紅利如何轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

趨勢洞察：聚焦大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人形機(jī)器人、AI應(yīng)用場景等前沿方向，結(jié)合市場數(shù)據(jù)預(yù)判未來3-5年行業(yè)變革重點(diǎn)。

實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向：注重實(shí)際操作和應(yīng)用，不僅系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)思維的概念、原理與相關(guān)公式，還配備實(shí)操環(huán)節(jié)，指導(dǎo)管理層運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析，實(shí)現(xiàn)理論知識(shí)向?qū)嵺`能力的有效轉(zhuǎn)化。

通俗易懂：用簡潔明了的語言解釋復(fù)雜概念，確保每位學(xué)員都能輕松理解。

啟發(fā)創(chuàng)新：鼓勵(lì)學(xué)員跳出傳統(tǒng)思維框架，探索數(shù)據(jù)思維+AI新業(yè)態(tài)應(yīng)用場景。

循序漸進(jìn)：課程內(nèi)容由淺入深，逐步引導(dǎo)學(xué)員掌握從基礎(chǔ)到高級(jí)的知識(shí)點(diǎn)。

幽默風(fēng)趣：以輕松愉快的方式傳遞知識(shí)，讓學(xué)習(xí)過程充滿樂趣。

【課程對(duì)象】大中型企業(yè)中層及以上管理人員，金融行業(yè)管理干部、產(chǎn)品服務(wù)運(yùn)營人員等

【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、AI時(shí)代下的認(rèn)知重構(gòu) —— 頂層認(rèn)知思維和組織形態(tài)重構(gòu)

1.AI智能時(shí)代下的認(rèn)知轉(zhuǎn)變

(1) 全球競爭市場格局的巨變

(2) 百年未有之大變局影響深遠(yuǎn)

(3) 第四次工業(yè)革命的理解與認(rèn)知

2.AI成為國家和全球企業(yè)的首要戰(zhàn)略

(1) 國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化頂層設(shè)計(jì)

(2) “人工智能+”成為中國國家戰(zhàn)略

(3) AI替代的舊職業(yè)和AI創(chuàng)造的新職業(yè)

(4) 新轉(zhuǎn)變帶來新思路，新營銷帶來新機(jī)遇

(5) AI開啟智能商業(yè)模式新時(shí)代

3.企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化戰(zhàn)略升級(jí)的五大核心要素

(1) 企業(yè)智能化的演變軌跡

(2) 企業(yè)智能化的發(fā)展維度

(3) 企業(yè)智能化的發(fā)展階段

(4) 企業(yè)智能化的五大核心要素

二、AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)認(rèn)知概念 —— 數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)原理

1.數(shù)據(jù)認(rèn)知的基本概念

(1) 數(shù)據(jù)認(rèn)知的定義

(2) 數(shù)據(jù)認(rèn)知的核心

(3) 數(shù)據(jù)認(rèn)知三大基本構(gòu)成（框架、方法、轉(zhuǎn)換）

2.數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義

(1) 數(shù)據(jù)的概念

(2) 數(shù)據(jù)的核心屬性

(3) 數(shù)據(jù)的功能定位

3.數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)&人工智能領(lǐng)域的意義

(1) 計(jì)算機(jī)視角下的數(shù)據(jù)

(2) 人工智能視角下的數(shù)據(jù)

(3) 數(shù)據(jù)在未來的價(jià)值與挑戰(zhàn)

三、AI時(shí)代下的大數(shù)據(jù)趨勢 —— 大數(shù)據(jù)趨勢與價(jià)值革命全新升級(jí)

1.大數(shù)據(jù)思維的基本概念

(1) 大數(shù)據(jù)的定義

(2) 大數(shù)據(jù)的特征

(3) 大數(shù)據(jù)的工具

(4) 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征

(5) 數(shù)據(jù)可視化

(6) 數(shù)據(jù)可視化工具

2.大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史

(1) 大數(shù)據(jù)的基本單位

(2) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史

(3) 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、人工智能的關(guān)系和影響

3.大數(shù)據(jù)的技術(shù)原理和存儲(chǔ)

(1) 大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展

(2) 分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)理論

(3) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)

4.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用與案例

(1) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域概覽

(2) 推薦系統(tǒng)的技術(shù)應(yīng)用

(3) 用戶畫像與精準(zhǔn)營銷

(4) 客戶信用評(píng)估

(5) 金融反欺詐檢測

(6) 高頻交易

(7) 市場情緒反饋

(8) 大數(shù)據(jù)征信

(9) 信貸風(fēng)險(xiǎn)分析

四、AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)思維 —— 數(shù)據(jù)思維建設(shè)的底層邏輯

(1) 學(xué)會(huì)建立數(shù)據(jù)鏈路

(2) 掌握數(shù)據(jù)指標(biāo)拆解

(3) 常用數(shù)據(jù)維度對(duì)比

(4) 熟悉數(shù)據(jù)分析模型

案例分析：財(cái)務(wù)公司利用AI時(shí)代下數(shù)據(jù)思維降本提效