主講：王長樂老師
【課程背景】
在當今激烈競爭的市場環境中，企業面臨著成本不斷攀升和效率低下的雙重挑戰。傳統的人工文檔處理、數據整合和報告生成，不僅耗費大量人力資源，還常常因手動操作失誤而導致返工，嚴重影響決策的時效性和準確性。客服和技術支持部門每天要重復處理大量常見問題，導致響應速度緩慢，客戶滿意度降低；軟件開發過程中，人工編寫和調試代碼更是使得開發周期延長、后期維護成本高企。這些問題已經不再是簡單的管理難題，而是直接影響企業核心競爭力的棘手痛點。
與此同時，企業內部的知識管理和員工培訓也陷入了信息更新滯后、內容重復冗余的困境。傳統培訓方式依賴大量人力和時間投入，難以滿足快速變化的業務需求；內部知識庫常常存在信息孤島現象，員工難以快速獲得最新知識和技能。這些問題使得企業在成本控制和效率提升方面始終處于被動狀態，迫切需要一種能夠實現自動化和智能化管理的解決方案，從根本上解決重復勞動和低效作業的難題。
本課程正是在這一背景下應運而生，旨在幫助企業利用Deepseek及先進的AIGC技術，重構工作流程，自動化數據采集、分析及報告生成，構建智能客服、代碼生成和知識管理系統，從而實現全流程降本增效。課程將通過具體案例和工具實操，直擊企業在實際運營中遇到的核心痛點，提供切實可行的解決方案，助力企業在降本的同時實現效率大幅提升，為企業轉型升級提供堅實技術支撐。
【課程收益】
精準降本：學員能夠精準識別企業降本增效的核心成本痛點，并構建科學的成本核算指標體系，推動企業整體成本降低60%以上。
效能提升：掌握Deepseek在文檔自動生成、智能客服和代碼自動化中的應用技巧，實現工作流程自動化，提升效率達50%以上。
科學決策：學會利用AIGC技術自動采集、清洗和分析數據，建立實時監控和預警機制，為決策提供數據支持，降低返工和維護費用。
員工成長：掌握智能知識管理，實現內部知識共享成本降低40%-50%，促進員工快速成長。
【課程特色】
實戰，解真問題；好學，一聽就懂；好用，學了就用；互動，參與感強。
【課程對象】
企業高層管理者
決策者：如CEO、COO、CTO等，關注企業整體成本控制和運營效率提升。
戰略規劃負責人：負責制定企業降本增效戰略、資源配置和長期發展規劃的管理者。
中層管理人員及部門負責人
運營管理者：對企業內部流程優化和成本管控有直接責任的部門負責人。
技術及研發部門負責人：關注軟件開發、代碼維護和技術支持流程改進的管理者。
客服及支持團隊主管：負責客戶服務、技術支持以及提升客戶滿意度與服務效率的管理者。
數據分析與決策支持負責人：負責數據采集、分析和報告生成的專業管理人員
【課程時間】1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、如何識別并量化企業中的降本痛點？
1．為什么要精準識別成本痛點？
企業成本構成與隱形浪費（探討人工成本、重復勞動、數據錯誤及返工成本）
降本痛點與企業競爭力的關聯（分析降本對企業資源配置和運營效率的影響）
2．如何建立科學的成本核算指標體系？
指標選擇與量化方法
數據采集與分析流程
二、DeepSeek如何快速入門使用？
1.DeepSeek是什么？
AI+國產+免費+開源
2.DeepSeek能夠做什么？
文本生成
語言理解
代碼編程
可視化繪圖
3.DeepSeek怎么用？
deepseek在線使用
如何進行本地部署
4.DeepSeek使用過程中有哪些“坑”？
不開深度思考
深度思考和聯網搜索一起開
AI說的全信
三、如何給DeepSeek下指令？
三種給AI下指令的三種方法
自然流淌法
結構化指令法
反客為主法
案例分析：如何從低效提示優化為高效提示
四、如何讓DeepSeek更高質量的輸出
多角色互動法
打壓表揚法
打破砂鍋法
威逼利誘法
五、AI降本增效的場景有哪些？
1、信息獲取
講解傳統搜索與AI智能搜索的區別
案例分析：展示智能搜索如何優化信息獲取及信息處理
AI文件、文獻結構化分析
案例解析：展示自動文獻結構化分析實例
講解如何提取關鍵信息、構建知識圖譜
2、數據洞察
數據洞察的底層邏輯：從非結構化數據（報告、會議記錄、郵件）到結構化分析
非結構化數據的特征
講解報告、會議記錄、郵件等非結構化數據的共性
案例練習：對會議記錄進行結構分析
3、管理決策
表象問題與根本原因分析
講解常見團隊管理問題及其背后深層原因
AI輔助問題診斷
介紹利用結構化思考方法診斷團隊管理問題
課堂實操：模擬使用AI工具分析，發現潛在矛盾
4、文件生成
論文、立項書、結題報告的生成
分析不同文檔類型的要求與自動生成方法
案例解析：展示自動生成報告的實際應用效果
模板優化與內容定制
探討如何在模板化基礎上實現個性化定制
小練習：學員分組設計一份定制化的立項報告模板
AI輔助PPT生成
常見AI+PPT工具介紹
AI輔助PPT生成邏輯講解
課堂練習：生成工作崗位相關PPT
六、定制化個人AI助理（Agent智能體）
1、AI智能體搭建
智能體基礎架構設計
講解智能體常用AI工具及操作
案例分析：解析論文閱讀整理智能體的實際架構
行業場景智能體搭建
介紹如何根據行業需求定制智能體（如市場活動策劃）
小組實踐：學員分組討論并設計適合本單位的智能體原型
2、智能體搭建練習
分配具體任務，要求學員使用現有平臺搭建簡單的個人AI助理
現場指導：講師巡回答疑、提供技術支持
成果展示與反饋
每組展示所搭建智能體的功能與使用流程
評估討論：各組互評并討論優化方案
七、如何將所學知識落地，并推動工作效率的持續提升？
1．關鍵知識點如何回顧與內化
2．實操經驗與問題解決策略匯總
授課老師
王長樂 企業AI提效與落地應用實戰專家
常駐地：北京
邀請老師授課：13911448898 谷老師
